今天的生成式人工智能厉害在哪里?

摘要:本文从多个案例对比了生成式 AI 与传统 AI 的能力差异,并引出了如何合理评估大模型输出质量,及如何规避大模型输出不可控的思考。
根据李宏毅教授同名视频课程文字稿整理而成,采用文字和PPT 课件结合的方式,添加论文引用和知识点脑图。提升学习效率。原视频地址请点击此处。
摘要:本文从多个案例对比了生成式 AI 与传统 AI 的能力差异,并引出了如何合理评估大模型输出质量,及如何规避大模型输出不可控的思考。
摘要:该系列来源于油管上同名热门视频《生成式 AI 导论 (2024)》的文字稿,教授者是台湾计算机科学家、国立台湾大学电机工程学系教授李宏毅。
摘要:本节课从概念层面对几个关键的技术名词定义和关系进行了清晰的界定。包括人工智能与生成式人工智能、机器学习与深度学习、模型与参数、训练与推理。并一针见血地指出大(语言)模型的本质就是在做「文字接龙」的游戏。